Climatisation et refroidissement des centres de données

Gestion du climat

Le fonctionnement ininterrompu des centres de données et des salles serveurs repose sur la surveillance et le contrôle continus des conditions environnementales. Sans outils de surveillance appropriés, la surchauffe, les pannes matérielles et un faible PUE (efficacité énergétique) sont des conséquences probables. Heureusement, le système complet JUMO de mesure, de contrôle et d'enregistrement des paramètres critiques garantit une sécurité maximale pour votre centre de données et peut être personnalisé selon vos besoins spécifiques par nos ingénieurs spécialistes. Vous pouvez compter sur :
Capteurs précis pour diverses variables mesurées
icon-thermometer
Contrôle fiable et automatisé
icon-wind
Analyse flexible basée sur navigateur
icon-monitor

Refroidissement des centres de données en pratique

En fonctionnement, les machines et les systèmes consomment de l'énergie électrique, ce qui accroît la chaleur générée dans les centres de données. Cette chaleur résiduelle doit donc être dissipée efficacement afin de maintenir une température ambiante constante dans la plage optimale. Durant les mois chauds, il est crucial d'aller au-delà de la simple circulation d'air chaud. C'est là qu'intervient JUMO avec ses solutions de refroidissement avancées pour centres de données. Grâce à un système parfaitement coordonné de capteurs, de commandes et d'analyse de données, nous garantissons des performances optimales à votre centre de données, même à des températures élevées.

Capteurs

Nous proposons une gamme complète de capteurs analogiques et numériques conçus spécifiquement pour répondre aux exigences des centres de données modernes. Les paramètres mesurés comprennent la température, l'humidité, le niveau, le débit et la conductivité.

Régulation et contrôle

Nos capteurs transmettent les valeurs mesurées à l'unité d'évaluation ou au contrôleur, ou directement aux systèmes d'automatisation de la série JUMO variTRON via des normes de communication modernes telles que IO-Link ou Ethernet à paire unique (SPE). Cette intégration transparente permet un contrôle précis et en temps réel de la qualité de l'air dans le centre de données.

Evaluation

L'analyse des données JUMO variTRON s'effectue via un navigateur web grâce à notre solution cloud/SCADA et peut être réalisée depuis n'importe quel lieu disposant d'une connexion internet, indépendamment du centre de données. Si le système est piloté par un contrôleur JUMO, un appareil JUMO variTRON est nécessaire en tant que passerelle.

Capteur multiple pour la température, l'humidité et le CO2

Systèmes de refroidissement intelligents pour centres de données

  • Interaction parfaite
  • Normes de communication modernes
  • Analyse basée sur le navigateur
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  • Tableaux de bord personnalisables
  • Sécurité des données élevée
  • Gestion des alarmes
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JUMO hydroTRANS S30
JUMO hydroTRANS S30
Transmetteur d'humidité et de température avec module CO2 en option, intégré dans une gaine
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Facilité de montage
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Applications CVC, automatisation des bâtiments
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Capteurs multiples (température, humidité, CO2)
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JUMO BlackLine CR-GT
JUMO BlackLine CR-GT
Capteur de conductivité à deux électrodes conductrices
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Construction robuste
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Polyvalent
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Faibles coûts d’investissement
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JUMO CTI-500
JUMO CTI-500
Transmetteur de conductivité inductive avec contacts de commutation
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4 plages de mesure peuvent être activées
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Option de programmation pratique
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4 coefficients de température peuvent être activés
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JUMO NESOS R01 LS
JUMO NESOS R01 LS
Interrupteur à flotteur miniature
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Bon rapport qualité/prix
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Aucun amplificateur d'isolation n'est requis pour [Ex d].
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Conception d'appareil sans entretien
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JUMO AQUIS 500 CR
JUMO AQUIS 500 CR
Transmetteurs et contrôleurs de conductivité
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Disposition d'affichage sélectionnable
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Programmation pratique
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Compensation automatique de la température
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JUMO AQUIS touch P
JUMO AQUIS touch P
Dispositif de mesure modulaire multicanal (analyse de liquides)
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Quinze signaux de mesure supplémentaires peuvent être connectés
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2 entrées d'analyse dans n'importe quelle combinaison
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10 sorties de commutation configurables
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JUMO variTRON 500 touch
JUMO variTRON 500 touch
Panneau tactile avec unité centrale intégrée pour système d'automatisation
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Visualisations des procédés et des installations
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Codesys V3.5 et Node-RED comme environnements de développement intégrés
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Prise en charge de nombreux systèmes de bus de terrain
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JUMO variTRON 500
JUMO variTRON 500
Unité centrale du système d'automatisation
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Intégration des fonctions logicielles (PLC)
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Évolutivité élevée
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Image du processus de tous les modules connectés
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JUMO variTRON 300
JUMO variTRON 300
Unité centrale pour système d'automatisation avec interface sans fil en option
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Prise en charge de nombreux systèmes de bus de terrain
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Intégration de panneaux web modernes
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Environnement de programmation CODESYS V3.5
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JUMO smartWARE SCADA
JUMO smartWARE SCADA
Logiciel de surveillance et de contrôle des processus
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Transparence maximale dans vos processus
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Gestion des alarmes avec planification de secours
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Accès illimité via navigateur web
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JUMO Cloud
JUMO Cloud
Plateforme IoT pour la gestion sécurisée des processus
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Accès mondial avec les navigateurs courants
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Gestion des alarmes
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Haute sécurité des données
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JUMO smartWARE Evaluation
JUMO smartWARE Evaluation
Logiciel d'évaluation et de visualisation des données de mesure enregistrées par le JUMO variTRON
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Analyse des données de processus via navigateur
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Tableaux de bord personnalisables
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Haute sécurité des données

Refroidissement des centres de données en bref

Les informations générales les plus importantes

Quelle plage de températures est recommandée pour les centres de données ?
La plage de température idéale se situe généralement entre 21 et 24 °C. Cependant, certains centres de données modernes utilisent des directives de température plus flexibles, car de nombreux appareils peuvent fonctionner efficacement à des températures plus élevées (jusqu'à 27 °C ou plus), ce qui réduit les coûts énergétiques.
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Quelles méthodes de refroidissement sont particulièrement efficaces ?

Pour optimiser le refroidissement, plusieurs méthodes peuvent être combinées en fonction des besoins spécifiques et de l'emplacement du centre de données. Parmi celles-ci :

  1. Refroidissement naturel : Utilisation de l'air extérieur frais pour abaisser la température interne, particulièrement économe en énergie dans les climats froids.
  2. Refroidissement liquide : Utilisation de liquides tels que l'eau ou des fluides frigorigènes spéciaux pour dissiper la chaleur directement des composants, offrant une efficacité supérieure au refroidissement par air.
  3. Refroidissement en rangée : Placement d'unités de refroidissement directement entre les rangées de serveurs pour optimiser la dissipation de la chaleur et éviter les points chauds.
  4. Confinement des allées chaudes : Séparation des flux d'air froid et chaud pour améliorer l'efficacité du refroidissement et minimiser les pertes d'énergie.
  5. Refroidissement adiabatique : Utilisation de l'évaporation de l'eau pour refroidir l'air, particulièrement efficace dans les climats secs.
  6. Tours de refroidissement : Utilisation de tours de refroidissement ou de refroidisseurs secs pour dissiper la chaleur dans l'environnement, souvent en combinaison avec d'autres méthodes.
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Quel rôle joue la gestion des flux d'air dans les centres de données commerciaux ?
La gestion des flux d'air est cruciale, car elle influe directement sur le refroidissement des centres de données. Un flux d'air bien régulé garantit que l'air frais atteigne les serveurs et que l'air chaud soit évacué. Ceci évite la formation de points chauds susceptibles d'entraîner une surchauffe et des pannes matérielles. De plus, un flux d'air optimisé permet de réaliser des économies d'énergie, car les systèmes de refroidissement sont moins sollicités pour maintenir la température. En définitive, une gestion réfléchie des flux d'air accroît la fiabilité et la durée de vie de l'infrastructure informatique.
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Quels avantages offrent les systèmes de refroidissement intelligents aux centres de données ?
Les systèmes de refroidissement modernes adaptent automatiquement et en temps réel leur capacité de refroidissement à la demande, ce qui permet de réduire la consommation d'énergie et les coûts d'électricité grâce à une gestion précise de la température. L'acquisition continue de données facilite la planification des capacités et la détection des points chauds, tandis que la surveillance à distance offre une flexibilité et une sécurité accrues. Elle permet le contrôle à distance des processus de refroidissement et une réaction rapide aux variations, minimisant ainsi les temps d'arrêt.
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Quels sont les défis actuels auxquels sont confrontés les opérateurs de centres de données ?
La généralisation des services cloud, de l'apprentissage automatique et de l'Internet des objets accélère la demande en centres de données et, par conséquent, le besoin de systèmes de refroidissement performants. L'adaptabilité et l'évolutivité des systèmes de refroidissement et de climatisation, ainsi que la prévision de la densité thermique future, jouent donc un rôle crucial dans l'exploitation économique des centres de données. Parallèlement, face à cette demande croissante, la mesure précise de la consommation énergétique devient primordiale. En effet, le refroidissement peut représenter une part importante de la consommation énergétique d'un centre de données.
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À quoi ressemblera l'avenir de la gestion de la température dans les centres de données et les salles de serveurs ?
Outre l'intégration des technologies intelligentes, le développement des serveurs revêt une importance croissante pour le refroidissement des centres de données. Les serveurs modernes sont de plus en plus conçus pour supporter des températures de fonctionnement plus élevées. De ce fait, les besoins en refroidissement et l'impact environnemental sont réduits. Le refroidissement liquide est également de plus en plus utilisé dans les centres de données car il permet une dissipation thermique plus efficace que le refroidissement par air classique. La chaleur est extraite directement des composants et s'avère particulièrement efficace dans les environnements de serveurs à haute densité.
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